기존 검색에서는 사용자가 검색어를 입력하면 여러 개의 링크가 나오고, 그중 하나를 선택해 사이트에 들어갔습니다. 이때는 검색 결과에서 얼마나 높은 순위에 노출되는지가 중요했습니다.
지금은 검색 결과에서 AI가 내용을 먼저 요약해 주기도 하고, ChatGPT나 Gemini처럼 질문을 입력하면 여러 정보를 정리한 답변을 바로 보여주는 서비스도 많이 사용됩니다. 사용자가 여러 사이트를 직접 열어보지 않고 AI가 정리한 답변만으로 필요한 정보를 확인하는 경우가 생긴 것입니다.
AEO는 이런 변화에 맞춰 나온 개념입니다. 검색 결과에서 페이지를 노출하는 것뿐 아니라 AI나 검색 서비스가 답변을 만들 때 우리 콘텐츠를 참고할 수 있도록 준비하는 작업을 말합니다.
AEO와 GEO는 실제 업무에서 상당 부분 겹칩니다. AEO는 '답변 엔진'을 기준으로 부르는 말이고, GEO(Generative Engine Optimization)는 '생성형 엔진'을 기준으로 부르는 말입니다. LLMO(Large Language Model Optimization)라는 용어도 함께 사용됩니다.
용어마다 강조하는 범위에는 조금씩 차이가 있지만 실제로 하는 작업은 비슷합니다. 고객이 묻는 질문을 정하고, 그 질문에 답하는 콘텐츠를 만들고, 크롤러와 검색엔진이 사이트를 제대로 읽을 수 있는지 확인하고, 외부에서 브랜드가 어떻게 언급되는지 관리하고, 실제 AI 답변의 변화를 측정합니다.
따라서 업체나 서비스를 비교할 때는 AEO, GEO, LLMO 가운데 어떤 이름을 사용하는지보다 실제로 어디까지 작업하는지를 확인해야 합니다.
| 구분 | SEO | AEO |
|---|---|---|
| 목표 | 검색 결과에서 노출과 클릭 확보 | AI, 검색 답변에서 인용과 언급 |
| 주요 지표 | 순위, 노출, 클릭, 유입 | 문서 인용, 브랜드 언급 |
| 확인 방법 | Search Console, 순위와 유입 확인 | 목표 질문의 실제 답변 확인 |
SEO에서는 검색 결과에서 페이지가 얼마나 잘 노출되고 클릭되는지를 봅니다. AEO에서는 사용자가 질문했을 때 우리 콘텐츠가 답변의 근거로 사용되는지, 브랜드 이름이 답변에 등장하는지를 확인합니다.
검색 순위가 높다고 반드시 AI 답변에 인용되는 것은 아니며, 검색 결과 최상단에 있지 않은 문서가 특정 질문의 출처로 사용될 수도 있습니다.
그렇다고 SEO와 AEO를 완전히 따로 볼 수는 없습니다. 웹 검색을 이용하는 AI 서비스에서는 검색엔진이 페이지를 발견하고 내용을 읽을 수 있는 상태가 먼저입니다. 기존 SEO의 기술적인 기반을 갖춘 상태에서 질문과 답변에 맞는 콘텐츠를 보완하는 방식으로 이해하면 됩니다.
사용자의 질문에 내용을 정리해 답을 제공하는 서비스가 대상입니다. ChatGPT와 Gemini, Perplexity 같은 대화형 AI가 대표적이고, 검색 결과에서 AI 요약을 제공하는 Google AI 개요나 네이버 AI 브리핑도 함께 볼 수 있습니다.
서비스마다 웹 검색을 사용하는 방식과 출처를 표시하는 방법은 다릅니다. 어떤 서비스는 답변 곳곳에 출처를 표시하고, 어떤 서비스는 관련 링크를 별도로 보여줍니다.
그렇다고 서비스마다 완전히 다른 콘텐츠를 만들 필요는 없습니다. 사이트가 정상적으로 읽히고, 사용자의 질문에 필요한 답과 근거가 문서에 있으며, 브랜드와 관련된 정보를 외부에서도 확인할 수 있는 상태를 만드는 것이 기본입니다.
먼저 고객이 실제로 묻는 질문을 정리합니다. 상담이나 문의, 영업 과정에서 자주 나오는 질문을 모으고, 그중 추천이나 비교, 가격, 이용 조건처럼 실제 선택과 가까운 질문부터 정할 수 있습니다.
다음은 해당 질문에 답하는 콘텐츠를 확인합니다. 이미 관련 페이지가 있다면 새 글부터 만들기보다 기존 페이지에 필요한 정보가 충분한지 먼저 봅니다. 핵심 답을 앞부분에서 확인할 수 있는지, 가격과 조건이 구체적으로 적혀 있는지, 오래된 정보가 남아 있지는 않은지를 확인합니다.
마지막은 측정입니다. 정해 둔 질문을 실제 ChatGPT, Gemini, Perplexity 등에 입력하고 어떤 브랜드가 나오는지, 어떤 문서가 출처로 사용되는지를 남깁니다. 같은 질문에서도 결과가 달라질 수 있기 때문에 한 번 확인하고 끝내지 않고 일정한 주기로 반복합니다.
가장 먼저 볼 것은 목표 질문의 답변에 우리 문서가 출처로 사용되는지와 브랜드 이름이 언급되는지입니다.
두 가지는 따로 확인해야 합니다. 우리 문서가 출처로 사용됐지만 브랜드 이름은 답변에 나오지 않을 수 있고, 반대로 브랜드 이름은 나오지만 다른 사이트의 문서가 출처로 사용될 수도 있습니다.
AI 서비스에서 사이트로 들어오는 유입도 확인할 수 있지만 이것만으로 전체 노출을 판단하기는 어렵습니다. 사용자가 답변에서 브랜드를 확인한 뒤 링크를 누르지 않으면 방문 통계에는 남지 않기 때문입니다.
그래서 목표 질문과 확인 날짜, 등장한 브랜드, 인용된 출처를 일정한 형식으로 기록하고 몇 주 또는 몇 달 동안의 변화를 확인합니다. 자세한 측정 방법은 GEO 성과 측정 글에서 별도로 다룹니다.
AEO만 따로 떼어 운영하기는 어렵습니다. 웹 검색을 활용하는 AI에서는 페이지가 정상적으로 수집되고 검색에서 발견될 수 있는 상태가 먼저입니다. 기본적인 SEO와 사이트 정비를 유지하면서 AI가 질문에 필요한 내용을 찾기 쉽게 콘텐츠를 구성하면 됩니다.
FAQ 구조화 데이터를 넣는 것만으로 AEO가 되는 것은 아닙니다. 구조화 데이터는 페이지의 내용을 검색엔진이 이해하는 데 도움을 줄 수 있지만, 실제 본문에 사용자의 질문에 필요한 답이 없다면 활용할 내용도 없습니다. 본문을 먼저 갖추고 구조화 데이터는 필요한 곳에 적용하는 순서가 맞습니다.
광고와 AEO는 노출되는 방식이 다릅니다. 광고는 정해진 광고 지면을 구매하는 방식이고, AI 답변에서 어떤 브랜드가 근거로 사용되는지는 광고비만으로 정할 수 없습니다.
그래서 AEO에서는 질문에 필요한 콘텐츠를 갖추고, 정확한 브랜드 정보를 여러 문서에서 확인할 수 있게 만드는 작업이 기본이 됩니다.